在2025年的盛夏时节，中国汽车论坛于上海嘉定隆重举行，吸引了业界的广泛关注。本次论坛以“提质向新，智赢未来”为主题，汇聚了众多行业精英，共同探讨汽车行业的未来趋势。在为期三天的活动中，各类会议和配套活动精彩纷呈，其中，“AI创新引擎，驱动智慧出行新生态”主题论坛尤为引人注目。
7月12日上午，苏州智行众维智能科技有限公司总经理安宏伟在该论坛上发表了一场别开生面的演讲，分享了公司在自动驾驶和通用AI仿真测试领域的探索与实践。安宏伟的演讲围绕“仿真走向跨域融合，世界模型应用提速”这一主题展开，为听众带来了深刻的见解。
安宏伟首先介绍了自动驾驶仿真测试的现状。他提到，自动驾驶作为人工智能领域的璀璨明珠，正在经历从规则驱动到数据驱动的算法进化。同时，数据驱动的大模型也在向世界模型迈进，这对AI系统的安全性提出了更高要求。仿真测试作为确保AI系统安全的重要手段，已成为行业的共识。然而，在测试过程中，如何平衡加速与真实性的需求，成为了一个亟待解决的问题。随着自动驾驶技术的发展，测试场景和需求呈指数级增长，传统的测试方法论已无法满足当前的需求。
针对这一挑战，安宏伟介绍了智行众维提出的技术路径——数据闭环与工具闭环。他们打造了一条完整的仿真测试工具链，基于X-In-Loop技术体系，通过虚拟仿真与混合仿真的方式，确保自动驾驶汽车在各种复杂场景下的安全性。同时，他们还构建了实车在环闭环测试体系，将智驾、座舱、功能安全等相关领域的安全需求在上路和进试验场之前完成测试验证。
在数据闭环方面，智行众维打造了“水木灵境”场景工场，通过采集车端、路侧、法规、交通事故等多源数据，服务于智能驾驶算法的训练和测试。安宏伟提到，随着高阶算法的测试验证对数据的需求越来越多，数据已成为智能化发展的关键要素。
随后，安宏伟将话题转向了仿真测试的跨域融合。他指出，随着大模型的商业化落地，AI在飞行汽车、低空飞行器、通用机器人等领域的应用日益广泛。为了满足这些新应用场景的需求，智行众维的仿真工作也在不断拓展和进化。他们正在将仿真工具链从二维平面向三维立体拓展，服务于更广义的智慧出行和AI应用场景。
在助力世界模型应用提速方面，智行众维也取得了显著进展。他们联合生态合作伙伴，将世界模型作为跨域融合仿真、获取海量高质数据的技术底座之一。通过世界模型生产数据，赋能工具链，满足AI应用场景对数据量和质的要求。安宏伟还介绍了他们与上海汽车城等生态伙伴合作，通过车路云系统采集自然驾驶真实场景数据，构建仿真场景库和知识库，用于训练AI模型。
演讲中，安宏伟还分享了智行众维在合成数据生成方面的探索。他们选择了基于世界模型的技术路线，通过构建多源数据融合和AI驱动的高质量数据体系，服务于自动驾驶等场景的测试验证和算法训练。他还提到了他们与众链科技合作发布的基于DeepSeek R1的AI场景生成工具和数据集，并希望更多主机厂、零部件企业和高校伙伴能够共同参与和尝试。
最后，安宏伟表示，仿真、测试、数据生成和应用都具有强实践性，需要经过反复迭代和持续优化才能成为真正有价值的经验和资产。智行众维将继续与国内外高校AI领域专家、英伟达等生态合作伙伴共同探索，推进世界模型应用的落地和提速，更好地服务于智慧出行产业和生态。
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